Alberto Sedeño
// MARKETING DIGITAL · ESPAÑA · 100% REMOTO
Implanto la medición que hace fiables tus campañas
GA4, Google Tag Manager web y server-side, API de Conversiones de Meta y Consent Mode. Verifico cada evento antes de que se gaste el primer euro.
CASO 01
Infraestructura de medición: GTM server-side y CAPI
Medición híbrida navegador + servidor: contenedor web y contenedor propio en subdominio, GA4, Meta Pixel y API de Conversiones, con los eventos Lead y Purchase verificados antes de invertir.
CASO 02
Campañas con inversión real: qué decidí con los datos
Funnel automatizado, dos canales y presupuesto controlado. Meta Ads + Google Ads, lectura de resultados en Looker Studio y las decisiones que tomé con esos datos.
// CASO 03
Contenido & Community Management (prácticas)
Gestión de contenido y comunidad en prácticas —no campañas de pago—: estrategia, diseño de piezas y carruseles de marca y dinamización, con crecimiento orgánico real y portfolio de diseño.
// QUÉ PUEDO RESOLVERTE
Qué puedo resolverte
Implantación de GA4 y Google Tag Manager desde cero
Propiedad, flujo de datos, contenedor web, eventos clave y nomenclatura consistente de parámetros.
Medición server-side y API de Conversiones de Meta
Contenedor de servidor en subdominio propio y envío de eventos con event_id compartido para deduplicar navegador y servidor.
Consent Mode y cumplimiento del consentimiento en la UE
Estado por defecto denegado, actualización desde el banner y etiquetas que solo se disparan con la señal correcta.
Paneles de CPL y eficiencia por canal en Looker Studio
Coste por lead, volumen y eficiencia por canal y campaña, con las fuentes conectadas y las métricas explicadas.
Auditoría gratuita de medición
Reviso la medición de tu web con datos públicos y te digo en un vídeo de 5 minutos qué está roto: etiquetas duplicadas, eventos que no llegan, píxeles que cargan sin consentimiento, conversiones que no se registran. Sin compromiso.
Pedir auditoría// CASO 01 · INFRAESTRUCTURA DE MEDICIÓN · GTM SERVER-SIDE & CAPI
Infraestructura de medición: GTM server-side y CAPI.
Medición híbrida navegador + servidor · GTM web y contenedor propio en subdominio · GA4, Meta Pixel y API de Conversiones · eventos Lead y Purchase verificados antes de invertir.
Los navegadores bloquean cookies y scripts, y las plataformas reciben datos incompletos. Monté una infraestructura híbrida navegador + servidor y verifiqué cada evento antes de que se gastara el primer euro.
Contexto — sdnohub.com
Proyecto propio: una guía de dashboards en Looker Studio con un checklist gratuito como lead magnet. Diseñé y ejecuté el sistema completo en solitario, empezando por la capa que lo condiciona todo: la medición. La regla del proyecto fue simple —el dinero invertido sin medición correcta no genera datos útiles—, así que la infraestructura se validó primero y la campaña, después.
- ROL
- Solo / end-to-end
- CAPA
- Web + servidor
- STACK
- GTM · GA4 · Meta
- EVENTOS
- Lead + Purchase
Infraestructura de medición
Antes de gastar un solo euro, monté y verifiqué la medición completa: GTM, GA4 y Meta Pixel, con los eventos Lead y Purchase configurados y comprobados. Además implementé un contenedor de servidor propio en subdominio (ssg.sdnohub.com) con la API de Conversiones de Meta, para no depender únicamente del seguimiento por navegador. La regla del proyecto: el dinero invertido sin medición correcta no genera datos útiles. La medición se valida primero; la campaña, después.
Todas las capturas de esta sección corresponden a la fase de verificación, previa al primer euro invertido.
Google Tag Manager
Etiquetas y eventos
Google Analytics 4
Eventos lead / purchase
Meta Pixel
Lead + Purchase
GTM Server-Side + Meta CAPI
Medición del lado del servidor
Cómo lo replicarías
Los pasos exactos de la implementación, en el orden en que hay que hacerlos. Ninguno se salta: cada uno depende de que el anterior esté verificado.
PASO 01
Contenedor web en GTM
Crear el contenedor web, instalarlo en la landing y definir la capa de datos con los eventos de negocio: pageview, envío de formulario y compra.
PASO 02
Contenedor de servidor en subdominio propio
Desplegar un contenedor server-side en un subdominio propio (en mi caso ssg.sdnohub.com) y apuntar el contenedor web hacia él, para que la medición no dependa solo del navegador.
PASO 03
Configuración de GA4
Crear la propiedad y el flujo de datos, enviar los eventos desde GTM y marcar Lead y Purchase como eventos clave, con sus parámetros bien nombrados.
PASO 04
Píxel de Meta
Instalar el píxel vía GTM y mapear los eventos estándar (Lead, Purchase) con sus activadores, evitando duplicados con las etiquetas de GA4.
PASO 05
API de Conversiones (CAPI)
Enviar los mismos eventos desde el contenedor de servidor a Meta con event_id compartido para deduplicar, y revisar la calidad de coincidencia en el Administrador de Eventos.
PASO 06
Verificación antes de gastar
Comprobar Lead y Purchase en GA4 DebugView y en el Administrador de Eventos de Meta (navegador + servidor) y solo entonces activar las campañas.
¿Tienes esto roto en tu web? Escríbeme: hola@sdnohub.com.
// CASO 02 · PAID MEDIA · CAMPAÑAS CON INVERSIÓN REAL
Campañas con inversión real: qué decidí con los datos.
121 € en 14 días · 73 clics · 4 leads · CPL de 26 € en Meta, el único canal con conversiones · CTR del 0,55 % · producto de 2,99 € frente a un CPL real de 30 €.
Con la medición ya verificada, lancé dos canales con presupuesto controlado. Lo relevante de este caso no es el resultado —el volumen es pequeño y lo digo claro—, sino qué leí en los datos y qué decidí en consecuencia: dónde estaba el cuello de botella, qué canal apagar y cuándo parar.
Resumen del periodo
14 días · inversión real
Leads generados
4
Airtable
Inversión real
121 €
Meta + Google Ads
CPL medio (global)
30 €
Ads Manager + Airtable
CTR medio Meta
0,55 %
Ads Manager
Periodo: 14 días · inversión real · datos de un experimento de aprendizaje controlado
El funnel
Decidí automatizar la entrega antes de traer tráfico: un lead que entra activa por sí solo el CRM y la secuencia de emails, sin intervención manual. Así, cualquier fallo posterior sería atribuible a la campaña, no a la operativa.
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Lovable
Landing
Tally
Nombre + email
Airtable
Leads / Clientes
Make
2 flujos
Brevo
Secuencia de emails
LemonSqueezy
Checkout
Las campañas
Decidí repartir la inversión entre dos lógicas opuestas para saber cuál merecía el presupuesto: Meta para tráfico frío (interrupción) y Google Search para intención de búsqueda. En Meta monté un solo conjunto con dos anuncios de ángulos distintos, para que la comparación de mensajes la resolvieran los datos y no mi criterio.
ANUNCIO 1 — Autoridad
- Objetivo
- Descarga del checklist
- Copy
- Ángulo autoridad ("los 15 puntos que reviso")
- CTA
- Descargar
- Público
- España · 25-55
ANUNCIO 2 — Dolor
- Objetivo
- Descarga del checklist
- Copy
- Ángulo dolor ("informes a mano")
- CTA
- Descargar
- Público
- Mismo (España · 25-55)
Por qué esta estructura
Un solo conjunto para concentrar el presupuesto y la señal de conversión, con dos anuncios de ángulos distintos —autoridad vs. dolor— para identificar cuál conecta mejor con la misma audiencia. Descarté una segunda campaña de compra directa: optimizar hacia Purchase enviando tráfico frío a un lead magnet gratuito impide a Meta optimizar correctamente. La venta se plantea después por email, no con anuncio en frío. Audiencia amplia (solo España y edad) siguiendo la recomendación actual de Meta para presupuestos reducidos.
Resultados
Unifiqué las métricas en un dashboard de Looker Studio para poder decidir con una sola fuente: Google Ads conectado en vivo mediante conector nativo, y los datos de Meta y de leads consolidados vía Google Sheets. Las métricas que cruzan ambas plataformas —inversión total, clics y CPL— se consolidan manualmente, ya que no comparten una dimensión común. La lectura fue directa: Meta era el único canal con conversiones, con un CPL de 26 €, y Google no generó ninguna.
Leads totales
4
Airtable / GA4
Inversión total
121 €
Meta + Google Ads
CPL Meta
26 €
Meta Ads Manager
CPL Google
0 leads
Sin conversiones · Google Ads
CTR medio Meta
0,55 %
Ads Manager
Clics totales
73
Meta (53 enlace) + Google (20)
Aprendizajes
Qué decidí en cada punto y por qué. Esta es la parte que separa a alguien que "lanzó anuncios" de alguien que analiza, decide y corrige.
→ El CTR reveló el cuello de botella
Un CTR del 0,55% con todo el funnel técnico verificado (píxel, landing, automatización) señaló que el problema estaba en la creatividad —de stock, no frena el scroll—, no en la segmentación ni en la landing. Hipótesis para la siguiente iteración: creatividades nativas, capturas reales en móvil.
→ Google Ads: intención "herramienta" ≠ "recurso"
Los términos de búsqueda reales mostraron que quien busca 'looker studio' quiere abrir la app, no descargar una guía. Las 0 conversiones en Google no fueron por mala ejecución, sino porque el nicho de búsqueda con intención de recurso es casi inexistente en España. Acción correctiva: palabras clave negativas y concordancia exacta.
→ Datos reales, aunque sean pocos
Con poco volumen, crucé las cifras de Meta, Google y Airtable en lugar de inflar resultados. Un dato real, por pequeño que sea, vale más en un portfolio que cualquier número inventado.
→ Presupuesto controlado, no a escala
El objetivo era generar datos limpios, no escalar. Fijé el presupuesto en 8 €/día en Meta y 6 €/día en Google, con un único ajuste al inicio para estabilizar el ritmo de entrega. Escalar sin historial previo es gastar a ciegas durante la fase de aprendizaje del algoritmo; con tan poco volumen, mantener el gasto estable era lo correcto.
→ La decisión de producto pesó más que la optimización
El mayor aprendizaje no fue táctico sino estratégico: un infoproducto de 2,99 € con tráfico pago frío no cierra la matemática de rentabilidad, por diseño. Ninguna optimización de campaña compensa una combinación producto-canal equivocada. Elegí ese producto para dominar el stack, no para vender —y comprobar esa frontera con inversión real vale más que leerla en un manual.
→ Medición antes que gasto
Verifiqué cada evento en el Administrador de Eventos y GA4 DebugView antes de activar ninguna campaña. La disciplina de no gastar sin medición fiable es lo que hace que los datos del periodo sirvan para algo.
La decisión que más pesó fue de negocio, no técnica: con un producto de 2,99 € y un CPL real de 30 €, la oferta no era rentable a ese coste de adquisición antes incluso de contar la conversión de lead a compra. Por eso decidí parar en lugar de seguir invirtiendo: antes de escalar, hay que validar que el CPL objetivo es compatible con el margen del producto.
LO QUE APRENDÍ
“Un test de 121 € no demuestra que sepa escalar campañas. Demuestra que sé montar la medición, leer los datos y parar a tiempo.”
¿Tienes esto roto en tu web? Escríbeme: hola@sdnohub.com.
// STACK
Herramientas con las que trabajo
Meta Ads
Google Ads
GA4
Google Tag Manager
Looker Studio
Airtable
Make
Brevo
Tally
LemonSqueezy
Lovable
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Canva
CapCut
// CASO 03 · CONTENIDO & COMMUNITY MANAGEMENT · PRÁCTICAS
Gestión de contenido y comunidad en prácticas, sin campañas de pago.
Community management para clínica dental · 32 piezas de contenido en 3 meses · +35,7% de seguidores (265 nuevos) · interacción media +54%.
Gestión integral del Instagram de una clínica dental durante mis prácticas: estrategia de contenido, diseño de todas las piezas y dinamización de comunidad, con crecimiento orgánico real y una identidad visual coherente.
RESUMEN
SEGUIDORES
1.008
+35,7% en 3 meses
INTERACCIÓN
594
128 guardados · 339 me gusta · 26 comentarios
ALCANCE
1.225
cuentas alcanzadas · 19.155 reproducciones
VOLUMEN
32
publicaciones creadas
Periodo: 3 meses · prácticas (410 h) · fuente: Instagram Insights
01 — CONTEXTO
Clínica Dental Izaguirre — gestión integral de Instagram
- ROL
- Community Manager (prácticas FCT)
- DURACIÓN
- 410 h
- MODALIDAD
- Remoto
- PLATAFORMA
El encargo
Gestionar de forma autónoma el Instagram de la clínica, de la estrategia a la publicación.
El enfoque
Contenido educativo que aporta valor al paciente (prevención, tratamientos, dudas frecuentes), con una identidad visual coherente.
El objetivo
Crecer en seguidores y visibilidad de forma orgánica, y reforzar la imagen profesional de la marca.
02 — RESULTADOS
Crecimiento orgánico real, sin inversión publicitaria, en tres meses de gestión. Métricas absolutas extraídas de Instagram Insights.
SEGUIDORES
1.008
+35,7% en 3 meses
INTERACCIÓN
594
339 me gusta · 26 comentarios · 128 guardados
ALCANCE
1.225
cuentas alcanzadas · 19.155 reproducciones
Los 128 guardados son la métrica más relevante: indican que el contenido se percibió como útil, no solo agradable. Parte de la interacción del periodo anterior se concentraba en publicaciones donde aparecían los responsables de la clínica y su círculo cercano; el crecimiento durante mi gestión se basó en contenido de marca, más sostenible y replicable.
Métricas verificadas directamente en Instagram Insights:
Interacción media por publicación. El periodo de mayor interacción de la cuenta (10,6) corresponde a los 32 posts de mi gestión, con 339 me gusta registrados en Instagram Insights.
03 — PORTFOLIO DE DISEÑO
Diseñé íntegramente en Canva todas las piezas de la marca, manteniendo coherencia de color, tipografía e identidad.
04 — ESTRATEGIA DE CONTENIDO
El crecimiento no fue casualidad: respondió a una línea de contenido pensada.
Contenido educativo que conecta
Los posts informativos (prevención, dudas) generan más interacción y fidelización que la pura promoción.
Casos reales
Publicaciones de antes/después que demuestran resultados y generan confianza en el paciente.
Aprovechar tendencias
Adaptación ágil de temas de actualidad para ganar alcance.
Identidad visual coherente
Misma paleta, tipografía y logo en todas las piezas, para transmitir profesionalidad.
05 — APRENDIZAJES Y RECOMENDACIONES
Lo que documenté en el informe de resultados y lo que recomendé para seguir creciendo.
→
El contenido educativo supera a la promoción directa en interacción.
→
La coherencia visual construye percepción de marca profesional.
→
Recomendé priorizar reels (2 semanales) y llamadas a la acción claras para la siguiente etapa.
→
Elaboré un informe de resultados con métricas, conclusiones y recomendaciones para la continuidad de la cuenta.
// HERRAMIENTAS DE CONTENIDO Y REDES QUE MANEJO
En la gestión de la Clínica Dental trabajé principalmente con Canva y Meta Business Suite. Este es el conjunto más amplio de herramientas de contenido, gestión y analítica de redes con las que trabajo:
Canva
Diseño de piezas y carruseles
CapCut
Edición de reels y video
Meta Business Suite
Programación y gestión
Metricool
Análisis y planificación
Hootsuite
Gestión multicanal
Notion
Documentación e informes
Community y contenido
Páginas y publicaciones
TikTok
Contenido corto y tendencias
Brevo
Email marketing y CRM
Alberto llevó las redes sociales de nuestra clínica dental como community manager. Se encargó de crear el contenido y de mantener nuestro perfil activo y cuidado, siempre de forma profesional y responsable. Cumplió los plazos, se comunicó con claridad en todo momento y mostró siempre implicación e interés por los resultados. Fue un placer trabajar con él y lo recomendamos sin dudarlo.
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// SOBRE MÍ
Alberto Sedeño — Paid Media y Analítica Digital.
Técnico Superior en Marketing y Publicidad. Me especialicé en la parte que casi nadie quiere tocar: que los datos que sostienen las campañas sean ciertos. Monté mi propio funnel de captación de principio a fin, con infraestructura de medición híbrida navegador y servidor, y lo probé con inversión real. Cuando los números dijeron que la oferta no era rentable, lo publiqué igual. Busco incorporarme a un equipo de paid media o analítica, en remoto o en Almería.
Alberto Sedeño